标签： 芯片

边缘计算是一个难题，它为IT架构师和嵌入式开发人员提供了多种选择。最终，它可以创建边缘AI，从而实现更快、更丰富的决策。基于AI的机器学习技术已经超越了基于云的数据中心，因为重要的IoT传感器数据的处理越来越接近数据最初所在的位置。 此举将由配备了

边缘计算虽然是当下的科技难题，但也为IT架构师和嵌入式开发人员提供了更多的选择，最终，边缘计算将会演变出边缘AI技术，加快决策的效率和质量。 当下，科技应用对人工智能和机器学习的需求超过了对云数据库的需求，因为对重要物联网传感器数据的处理越来越

文/杨剑勇 当信息科技发展向人工智能、物联网转变后，半导体厂商迎来新一轮市场机遇。诸如包括谷歌、微软等科技巨头积极发展人工智能技术，均依赖于英伟达GPU方案来训练人工智能系统，并推动全球人工智能技术发展，由此也带来营收呈现快速增长格局。 截至202

此次报告中，甲子光年从AI芯片的范围、全球及中国芯片市场分析、中国典型AI芯片厂商案例等多个方面进行研究，介绍了中国AI芯片行业的发展。 1.报告核心观点 2. AI芯片行业发展总览 3. 云端AI芯片市场简析 4. 边缘/终端AI芯片市场简析 5. AI芯片典型代表厂商

2018-2020年中国人工智能芯片市场规模 而在5G商用的普及和政策、技术等各因素的推动下，中国AI芯片市场规模持续扩大。2019年中国AI芯片市场规模约为115.5亿元。 5G商用的普及将催生AI芯片在军用、民用等多个领域的应用需求，中国政府也有望趁5G的领先优势，

什么是AI芯片 当前AI芯片设计方案繁多，包括但不限于GPU/FPGA/ASIC/DSP等。目前市场上的对于AI芯片并无明确统一的定义，广义上所有面向人工智能（Artificial Intelligence，AI），包括Training(训练)和Inference(推理)应用的芯片都可以被称为AI芯片。[1] Int