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1. 人工智能产业进入深水区，技术发展推动场景化落地 1.1 政策、技术、资本三轮驱动行业发展，中美领跑 过去十年全球人工智能发展迅速，各国纷纷从战略上布局人工智能，加强 顶层设计和人才培养。我国 2017 年《新一代人工智能发展规划》发布， 明确提出三步

在AI产业链中,算法、算力和数据共同构成技术发展的三大核心要素。在当前人工智能行业发展进程中,有监督的深度学习算法是推动人工智能技术取得突破性发展的关键技术理论,而大量训练数据的支撑则是有监督的深度学习算法实现的基础,训练数据已成为算法模型发展

为了从数据中生成可操作的实时见解，企业需要通过人工智能和机器学习部署等多种方法获得所需的结果。 尽管各行业组织已将人工智能和机器学习视为其增长战略的核心技术，但大多数企业认为他们无法成功利用这些技术。造成这种情况的主要原因是许多大数据项目缺

1 信息技术与法律关系的演变 人工智能的创始人之一，诺贝尔经济学奖得主司马贺（Herbert Simon）曾宣称：注意力和信任不能大规模生产，所以不能成为商品。但是，人工智能和区块链的技术发展则似乎推翻了司马贺的认知：区块链和人工智能，可以使传统上难以流

《2020年中国人工智能发展报告》显示，过去10间，全球人工智能专利申请数量已达521264件。 人工智能专利数量总体上呈逐年上升的趋势，目前，全球人工智能的专利申请主要集中在中国、美国、日本、韩国这四个国家中。 其中，中国和美国处于全球人工智能领域的

假设我们现在手上拿着1万张照片，要对AI系统训练，让他们学习怎么判断照片上的人物的性别。我们先给它看第一张，AI系统根据自己的计算判断出来是男性，如果是正确的我们就告诉它是正确的，否则我们就告诉它错了，然后它就会调整自己神经网络中各个神经元的权

来源丨科学大院（ID：kexuedayuan） 作者丨许春鹏 王博 说到动物的伪装术，你会想到什么？可能你只能想到变色龙和竹节虫，专业的生物学家则能列举出更多：恶魔叶尾壁虎、枯叶螳螂、卡利玛伊纳库斯蝴蝶而对于古生物学家来说，一亿年前形成的琥珀里，还埋藏着

对于人工智能（AI）是否能够为其发明申请专利这件事，美国联邦机构已经给出了明确的答复 只有自然人才能申请相关专利。 彭博社报道称，早在 2020 年 4 月，美国专利商标局（USPTO）就已经发表过这样的意见。周四的时候，一位美国地方法院法官亦做出了同样的