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随着区块链讨论的持续升温，以及物联网技术渗透生活，不难发现物联网的分布式特性与区块链的去中心化和分布式特点有着相似的共性，IBM也发布报告称物联网可能是区块链技术的最佳应用场景。 在物联网中，设备的海量数据是发展的核心，数据是价值所在。信息的

@科技日报 4月22日援引《华尔街日报》当地时间21日最新消息，欧盟21日就监管人工智能的使用公布了一项法律框架。该框架下的一系列法规概述了企业和政府应如何使用人工智能技术，包括限制警方在公共场合使用人脸识别软件、禁止某些类别的人工智能系统等，成为

首先，在AI技术逐渐开始落地应用的大背景下，AI领域会释放出大量的应用型岗位，目前可以重点关注一下如何通过AI平台来进行各种人工智能应用的开发，这种开发方式对于数学基础和算法的要求都不高，开发的门槛也相对比较低。 站在科技行业的角度来看，当前已经

在人工智能的发展历史上，通常是最初充满乐观和希望，随后带来的是幻灭与失望，而这样的过程循环反复。当今的人工智能系统可以在广泛的领域中执行复杂的任务，例如数学、游戏以及逼真图像的生成。但是当接近人工智能的一些早期目标时(例如管家机器人和自动驾

本文对AI芯片的现状和未来可能的技术方向做了调研和分析。 引言 随着深度学习领域[1-4]带来的技术性突破，人工智能（artificial intelligence，AI）无论在科研还是在产业应用方面都取得了快速的发展。深度学习算法需要大量的矩阵乘加运算，对大规模并行计算

为了应对人工智能对计算机网络的爆炸性需求，普林斯顿大学的研究人员近年来从根本上提高了专门的人工智能系统的速度并减少了其能源使用。现在，研究人员通过创建共同设计的硬件和软件，使设计者能够将这些新型系统融合到他们的应用中，使他们的创新更接近于

人工智能研究 近十年来，随着系统在诸如图像识别，自然语言处理和游戏之类的长期AI挑战中迅速发展，人工智能已成为头条新闻。高科技公司已经将机器学习算法植入搜索和推荐引擎以及面部识别系统中，OpenAI的GPT-3和DeepMind的AlphaFold有望提供从书写到编码到

描述 新技术会造成巨大的经济和政治混乱。海军舰队投射力量、电力、蒸汽机和铁路都会产生这种效果。 在 21 世纪，人工智能可能是最具颠覆性的技术，因为它不仅是一项通用技术，而且还没有分销成本（数字化）。但是，人工智能带给世界的价值却分配不均。让我

来源： 雷锋网 当今的 AI 系统可以执行多种语言的翻译、识别图像和视频中的物体、优化生产流程、控制汽车，等等。 随着 AI 技术的不断发展和应用，我们似乎开始陷入一种尴尬的局面：我们既相信 AI 还有很大的潜能、可以在社会的许多层面起到帮助，同时我们也